我们使用 Cookie、类似技术和跟踪服务

本网站会使用 Cookie、类似技术和跟踪服务(以下简称“Cookie”)。我们需要获得您的同意,才能使用 Cookie,这些 Cookie 不仅用于从技术上显示我们的网站,还可以使我们的网站达到最佳的使用效果并能根据您的使用行为对我们的网站进行改进,或者展示您可能感兴趣的内容和营销。出于这些目的,我们与第三方供应商合作(例如 Salesforce、LinkedIn、 Google、Microsoft、Piwik PRO)。通过这些合作伙伴,您也可以在其他网站上接收广告。
如果您同意,表示您还接受对您的个人数据的某些后续处理(例如,将您的 IP 地址存储在配置文件中),并且我们的合作伙伴可能会将您的数据传输到美国,以及其他国家/地区(如果适用)。此类传输涉及官方可能访问数据的风险,并且您的权利可能无法得到保障。请在“设置”下选择我们可使用的 cookie。更多信息,尤其是关于您的权利的相关信息(例如撤销同意), 可通过我们的隐私政策进行了解 .

设置

仅技术上必需的 cookie

接受全部

您可以在下方启用/停用本网站上使用的各项技术。

全部接受

必需

这些 Cookie 提供基本功能(例如页面导航、语言设置,Cookie 偏好和对网站受保护区域的访问),保障网站的正常使用。此外,该类别的 Cookie 确保网站符合法规和安全标准。鉴于其重要性,您不能阻止在我们网站上使用这些 Cookie。关于这些 Cookie 的详情,请参见“更多信息”。

功能性和个性化

这些 Cookie 收集有关您使用我们网站习惯的信息,并帮助我们根据您之前的访问、位置和浏览器设置情况来调整我们网站的功能,使其更具吸引力,以改善您的使用体验。它们也使您能够访问我们整合到网站中的第三方工具(例如用于单点登录身份验证的 Microsoft Azure)。这可能涉及将您的数据传输到美国(有关相关风险的信息,请阅读我们的隐私政策第 1.5 条)。如果您不接受这些 Cookie,则您无法使用网站的全部功能。关于所使用工具的详情,请参见“更多信息”。

分析

这些 Cookie 用于根据我们网站的使用情况创建基本的应用和用户数据统计(例如通过 Google Tag Manager、Piwik PRO)。一旦您同意使用 Cookie,表示您也同意后续的数据处理,包括通过所用的服务(例如 Salesforce Pardot)将您的数据传输到美国(有关相关风险的信息,请阅读我们的隐私政策第 1.5 条)。关于所使用工具的详情,请参见“更多信息”。

营销与社交媒体

这些 Cookie 帮助第三方收集您如何在社交媒体上分享我们网站内容的信息,或者当您在社交媒体平台或我们的社交媒体宣传和我们自己的网站之间切换时(例如领英洞察),提供关于您使用行为的分析数据。此外,第三方营销 Cookie 帮助我们评估我们在他方网站上的广告效果(如谷歌广告、微软广告)。我们使用这些 Cookie 来优化我们向您提供内容的方式。所使用的第三方供应商和社交媒体平台可能会将您的数据传输到美国(有关相关风险的信息,请阅读我们的隐私政策第 1.5 条)。一旦您接受,不仅表示您同意使用 Cookie,而且表示您也同意后续的数据处理,包括所述的传输。关于所使用工具和我们社交媒体的详情可以参见“更多信息”。

更多信息

保存设置

Dürr EcoScreen 设备分析功能让喷涂车间流程更透明 IIoT 解决方案提高设备利用率和产品质量

上海,2019 年 2 月 21 日 - Dürr 最新制定的工业物联网 (IIoT) 解决方案 EcoScreen 设备分析功能可评估所有机械臂和流程数据,跟踪速度可达毫秒级,快速发现并解决故障,提高设备利用率和产品质量,让喷涂车间流程变得透明和智能。整个技术的亮点在于采用流分析应用对实时数据进行分析。

EcoScreen 设备分析功能可以记录和分析集成在 Dürr 涂装机械臂中的传感器和执行器发出的所有相关信号。例如,前机械臂的应用技术长期提供有关调压计、计量泵和彩色阀的数据。主针、涡轮转速、成形空气和静电旋转喷雾器的热风器也连接到数据记录器。该软件可记录涂装和操作机械臂的各个轴的位置、扭矩和温度。另外,输送方面的数据额外采集,用于确定车身在喷房中的位置。这一信息与喷涂单元中的数据进行比较,例如喷涂的开始和结束时间或各个车身的生产数据(例如车型和颜色代码),同时收集喷涂工艺中的所有错误和警告。

直观展示让流程变得透明

除了数据记录器和数据库之外,IIoT 解决方案还包括图形表示可视化和结果分析。 “借助 Visual Analytics 可视化分析模块,我们可以精确跟踪前几周的数据,精确度达毫秒级。” Dürr Systems AG 总裁兼首席执行官Lars Friedrich 博士解释说:“详细的信息有助于我们快速发现和排除故障。交叉比较不同的机械臂可改进根本原因分析,并帮助工厂操作员提高设备利用率,提高首次运行效率,并改进整个工艺程序。”这让流程变得透明。例如,从计量泵、流速计、调压器和喷雾器的主针收集到的信号可以同步显示在控制计算机上,并且可以定义相关性。该软件可以在三维视图中显示这些流程信号以及机械臂的行进轨迹和车身的精确位置,并进行比较。通过叠加信号曲线,EcoScreen 设备分析功能也可以按车型和颜色比较车身。

计算理想设备状态和显示异常的算法

附加模块“Streaming Analytics”更为先进:实时分析数据。使用相关算法,该模块可计算模式和相关性,根据收集的数据描述理想的设备状态。即使是工厂内和过程中的最小异常也会被自动识别。员工可以立即采取相应的维修措施,并在车身离开油漆喷房之前将偏差减至最小。EcoScreen 设备分析功能采用了来自IIOT平台ADAMOS的软件实现流分析功能。该ADAMOS平台是由杜尔与Software集团以及多家机械工程公司共同运营的。

基于模型的工厂监控

“Streaming Analytics”为工厂操作员提供易于使用的图形界面,这些界面不需要任何编程知识即可创建分析模型。为此,Dürr 开发了一个模型编辑器,为用户提供分析模块库。这些模块也可以单独组合成新的模型

例如,在应用过程中监控喷涂压力的模型时,数据会以图形方式显示在屏幕上。操作员可以确认所有值都在公差范围内。利用 Streaming Analytics,专家可以根据信号曲线特征创建一个分析模型,自动确定异常,如涂料中的气泡。该软件借助在线分析帮助操作员自动获取工艺知识,这些可能的应用让 Streaming Analytics 解决方案成为强大的工具。

在未来整合机器学习

“在开发 Streaming Analytics 的同时,Dürr也在为基于人工神经网络的批量分析应用开发后续模块。该软件可完全自动了解最优工艺条件,并记录每个偏差。这意味着该软件将通过机器学习解决未来的问题。” Friedrich 博士解释说,“如果自学习模块检测到各种趋势,甚至可以通过指定事件时间预测提前发现设备中的问题。”

2018年以来,许多汽车制造商一直在使用 EcoScreen 设备分析功能软件。2018 年底开始,Dürr将首次在整个生产线中使用基于实时数据的附加模块    流分析“Streaming Analytics”。“Batch Analytics”批量分析人工智能模块目前也投入了客户试用阶段。

EcoScreen 设备分析软件是在杜尔数字工厂中开发的。在这个2018年成立的技术中心里,约100位软件专家致力于生产流程数字化的解决方案开发。