당사에서는 쿠키, 쿠키와 유사한 기술 및 트래킹 서비스를 이용하고 있습니다.

이 웹사이트에서 당사는 쿠키, 쿠키와 유사한 기술 및 트래킹 서비스를 이용하고 있습니다(이하 “쿠키”). 이 쿠키는 웹사이트를 기술적으로 구현하는 목적으로 사용하는 데 그치지 않으며 당사의 웹사이트를 여러분의 사용 특성을 바탕으로 개선하고(예: Salesforce Pardot) 여러분의 관심사에 적합한 콘텐츠를 제공하는데 사용됩니다(예: LinkedIn Insights, Google Ads). 그리고 이러한 목적을 위해 여러분의 동의가 필요합니다. 또한 당사는 제삼자 제공업체의 콘텐츠 역시 포함하여 제공합니다(예: 통합 인증을 위한 Microsoft Azure). 단, 이 과정에서 여러분의 개인정보가 안전하지 않은 제삼국인 미국으로 전송될 수 있습니다. “전체 동의”에 클릭하실 경우 꼭 필요하지 않은 쿠키 사용에 동의할 뿐만 아니라 제삼국으로의 데이터 전송에도 동의하게 됩니다. “거부”에 클릭하면 꼭 필요하지 않은 쿠키 사용에 거부하게 됩니다. 또는 “상세 정보”에서 당사에서 사용할 수 있는 개별 쿠키를 선택할 수 있습니다. 여러분의 해당 권리 등에 대한 자세한 정보는 “상세 정보” 또는 당사 개인정보 취급 정책 에서 확인하실 수 있습니다. .

상세 정보

거부

동의

다음에서는 이 웹사이트에서 사용되는 개별 기술을 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다.

전체 동의

필수

이 쿠키는 페이지 검색, 언어 설정, 선호하는 쿠키 및 웹사이트 보호 영역 액세스 등과 같은 기본 기능을 제공하여 웹사이트를 이용할 수 있도록 합니다. 또한 이 카테고리의 쿠키는 웹사이트가 관련 법 규정과 보안 기준의 요건을 충족하도록 합니다. 이러한 이유로 당사 웹사이트 방문 시 이 쿠키에 대해 반드시 동의해야 합니다. 이 쿠키에 대한 상세 정보는 “자세한 정보”에서 확인할 수 있습니다.

기능성 및 개인 설정

이 쿠키는 여러분이 당사 웹사이트를 방문할 때의 특성에 대한 정보를 수집하여 당사 웹사이트의 기능성과 호감도를 여러분의 지난 방문 내역, 여러분의 현재 위치 및 브라우저 설정에 맞게 변경하여 여러분의 사용자 경험을 개선하는 데 사용합니다. 또한 이 쿠키는 당사의 웹사이트에 통합된 제삼자 제공업체의 툴에 여러분이 접근할 수 있도록 해줍니다(예: 통합 인증을 위한 Microsoft Azure). 이 과정에서 여러분의 개인정보가 안전하지 않은 제삼국인 미국으로 전송될 수 있습니다. 이 쿠키에 동의하지 않으실 경우, 웹사이트의 기능을 제한적으로만 사용하실 수 있습니다. 사용된 툴에 대한 상세 정보는 “자세한 정보”에서 확인할 수 있습니다.

분석

이 쿠키는 당사 웹사이트 이용 정보를 바탕으로 기본 이용 및 사용자 통계 작성에 사용됩니다. 이 쿠키 사용에 동의하실 경우 쿠키 설정 외에 개인정보 처리 및 Salesforce Pardot 등과 같이 사용한 서비스를 통해 미국으로 개인정보가 전송되는 것에 동의하는 것으로 간주합니다. 사용된 툴에 대한 상세 정보는 “자세한 정보”에서 확인할 수 있습니다.

마케팅 및 소셜미디어

이 쿠키는 제삼자 제공업체가 당사 웹사이트의 콘텐츠를 소셜미디어를 통해 어떻게 공유하는지에 대한 정보를 수집할 수 있도록 해주거나, 여러분이 소셜미디어 플랫폼 또는 소셜미디어 캠페인 및 당사 자체 웹사이트(예: LinkedIn Insights) 사이에서 이동할 경우 이러한 이용 특성에 대한 분석 데이터를 전달합니다. 또한 제삼자 제공업체의 마케팅 쿠키는 다른 웹사이트에 게시되는 당사 광고의 효과를 측정할 수 있도록 해줍니다(예: Google Ads). 당사는 이 쿠키를 사용하여 여러분에게 당사 콘텐츠가 전달되는 방식을 최적화합니다. 사용된 제삼자 제공업체 및 소셜미디어 플랫폼에서는 여러분의 개인정보를 안전하지 않은 제삼국인 미국으로 전송할 수 있습니다. 이 쿠키 사용에 동의하실 경우 쿠키 설정 외에 개인정보 처리 및 위에 설명된 바와 같이 개인정보가 전송되는 것에 동의하는 것으로 간주합니다. 사용된 툴과 당사 소셜미디어 활동 등에 대한 상세 정보는 “자세한 정보”에서 확인할 수 있습니다.

자세한 정보

설정 저장

테스트를 위한 DXQ

디지털 혁신 구현.

이를 위해 모듈식 DXQ 시스템은 제품 품질과 테스트 시스템의 생산성을 높이기 위한 스마트 솔루션을 제공합니다. 애플리케이션은 시간, 장소 및 단말기(휴대폰, 태블릿, 랩톱/데스크톱)에 관계없이 사용할 수 있습니다. 즉, 플랜트 현장에 없어도 모든 플랜트 시설 전반의 정보를 자동으로 사용할 수 있습니다.

 

장점

  •  플랜트, 유지 관리 작업 및 차량 검사결과에 대한 실시간 정보 제공
  •  장소 또는 단말기에 관계없이 정보에 더 빠르게 액세스
  •  데이터 평가 절차 자동화
  •  투명성, 플랜트 가동 시간 및 차량 품질 증진

제품

DXQequipment.monitoring은 생산 라인 끝에서 전체 검사 구역에 대한 플랜트 상태를 모니터링하기 위한 웹 기반 유지 관리 소프트웨어입니다.

검사대의 상태 메시지는 이 도구에서 1:1로 렌더링되고, 시각화되고, 평가됩니다. 예기치 않은 고장이 발생할 경우 프로세스에 관련된 사람들은 요청 시 사건 사고에 대한 알림을 자동으로 받게 됩니다. 이 도구를 사용하여 유지 관리 직원은 영향을 받은 플랜트에 실제로 가 있지 않더라도 오류에 대한 초기 정보(예: 유형, 특정 오류 텍스트 및 이전에 기록한 메시지)와 사용 가능한 솔루션 참고 사항을 검색할 수 있습니다. 자세한 오류 분석을 위해 이 도구를 통해 직접 플랜트 관련 로그 파일을 검색하고, 다운로드하여 다른 당사자(예: Dürr Service)에게 전송할 수 있습니다. 이렇게 하면 시간이 절약되어 결과적으로 플랜트를 더 빠르게 시운전할 수 있습니다.

기능

  • 플랜트 상태의 실시간 모니터링
  •  메시지 내역의 실시간 재현
  •  고장 발생 시 자동 알림
  •  고장 발생 시 더 빠른 문제 해결을 위한 “응급 처리” 기능(문제 해결사)
  •  플랜트 로그 파일에 지역에 관계없이 액세스 가능
  •  상태 데이터의 자세한 분석 가능

장점

  • 플랜트에 실제로 가 있지 않더라도 실시간으로 상태 정보 입수 가능
  •  플랜트별 로그 파일에 쉽게 액세스
  •  더 빠른 문제 식별 및 가동 중단 시간 단축
  •  “반응형 설계” 덕분에 브라우저가 있는 모든 공인 장치에서 인터페이스에 액세스 가능

DXQequipment.maintenance는 생산 라인 끝에서 전체 검사 구역 모니터링을 위한 웹 기반 유지 관리 소프트웨어입니다.

유지 관리 작업은 지정된 기간 또는 간격에 따라 모니터링되고 표시됩니다. 이 도구는 유지 관리 직원이 유지 관리 작업에 대한 추가 정보에 직접적으로 액세스할 수 있도록 지원합니다. 완료된 유지 관리 작업은 플랜트 운영자가 확인한 후에 유지 관리 내역에 자동으로 저장됩니다. 선택적 편집기를 활용하여 미리 정의된 작업의 속성을 변경하거나 특정 작업을 추가하여 필요에 따라 유지 관리 데이터베이스를 조정할 수 있습니다.

기능

  • 유지 관리 직원을 위한 여러 플랜트 전반의 작업 목록 자동 생성
  •  유지 관리 작업에 대한 추가 정보(예: 문서, 그림, 비디오) 표시 가능
  •  이미 완료된 작업의 내역 생성 및 선택적 내보내기
  •  사용자의 작업 데이터베이스 처리(예: 작업 편집, 삭제 또는 추가)가 언제든지 가능

장점

  • 유지 관리 작업이 누락되는 일이 없음
  •  갑작스러운 플랜트 장애 감소, 가동 시간 증가
  •  유지 관리 업무를 보다 잘 파악, 유지 관리 계획 개선
  •  “반응형 설계” 덕분에 브라우저가 있는 모든 공인 장치에서 인터페이스에 액세스 가능

DXQproduct.monitoring은 생산 라인 끝에서 전체 검사 구역에 대한 개별 작업물(차량)의 생산 품질을 모니터링하기 위한 웹 기반 유지 관리 소프트웨어입니다.

이 도구는 고유한 차량 식별 번호를 사용하여 어떤 차량이 어떤 조립 라인에서, 어떤 검사대를 통해 검사되었으며, 어떤 특정 검사와 사이클을 거쳤고, 측정 결과가 무엇인지를 추적할 수 있습니다. 문제가 있어서 검사대에서 차량을 꺼내는 경우, 전처럼 데이터를 수동으로 판독하고 필터링할 필요없이, 이러한 결과를 야기한 특정 개별 값을 실시간으로 편리하게 추적할 수 있습니다. 다양한 필터링 및 분석 기능 덕분에 품질 엔지니어가 원인을 검사할 수 있으며, 계통적인 불규칙성이 있는지 여부를 파악할 수 있습니다.

기능

  • 검사 영역을 통과한 모든 차량의 시각화
  •  결과뿐만 아니라 개별 측정값 및 설정을 자세히 표시하고 저장
  •  계통적인 품질 오류를 식별하기 위한 다양한 필터링 및 정렬 옵션

장점

  • 검사대에서 수동으로 데이터 통합 및 준비를 진행하지 않고도 차량 결과 데이터를 실시간으로 사용 가능
  • 품질 문제를 더 빠르게 식별하고 해결
  • “반응형 설계” 덕분에 브라우저가 있는 모든 공인 장치에서 인터페이스에 액세스 가능

온라인 학습 프로그램 및 튜토리얼

플랜트 및 시스템을 위한 디지털 교육 및 학습 형식은 실제 교육 및 개발 조치를 보완합니다. Dürr는 전형적인 유지 관리 및 수리 작업에 대한 대화형 온라인 학습 프로그램 및 비디오 튜토리얼 제공을 통해 위치에 관계없이 플랜트 및 유지 관리 직원의 자기 주도식 학습을 적극적으로 지원하고 있습니다.

예제 온라인 학습용 학습 경로 x-wheel

  • 플랜트의 기본 구조 – 안전 – 유지 관리
  •  문서 – 전기 장치의 상세 구조 – 기계 구조
  •  플랜트 운영 – 보정
  •  진단/문제 해결

기능

  • 대화형 형식
  • 퀴즈 문항을 통해 온라인 학습 프로그램의 학습 성공 검사
  • 많은 학습 경로를 개별 온라인 학습 프로그램으로 선택할 수도 있음

장점

  • 언제 어디서나 원하는 횟수만큼 추가적으로 교육 및 평생 학습 가능
  • 더 빠르고 안전한 플랜트 처리
  • 개별 주제 선택적 조회 가능