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采用DXQ进行智能生产 - 汽车行业的分析与AI

杜尔正通过其DXQanalyze产品系列，在数据分析和人工智能领域树立新标杆。这些创新的解决方案能在极短时间内分析海量数据，并获得前所未有的洞见 - 从车身车间、油漆车间的机器人技术到总装的各个环节。

在生产中应用分析与人工智能(AI)可为汽车制造商提供广泛机遇，提高油漆车间和总装线的可持续性、效率和质量。杜尔凭借其DXQ产品，提供了一个连续的数据管道 - 从高分辨率的机器数据到全厂的生产信息，包括汽车行业中的数字模型，从而将大数据转化为智能数据，优化整个制造过程。现可在本页底部找到来自油漆车间和总装的两个示例。

DXQanalyze在油漆车间的优势

该软件解决方案能够实时监控工艺参数，及早检测到异常并最大限度地减少意外停机。DXQanalyze涵盖了从工艺设备到应用工程的多个领域。通过集成预防性维护功能，提高了整体设备效率(OEE)并降低维护成本。在更宏观的层面，DXQ解决方案能够汇总数据，从而对各个生产步骤和产品质量得出结论。这种作为汽车行业质量保证一部分的结构化错误分析，可以提高首次通过率，并支持可持续且高效的生产。

DXQanalyze在总装中的优势

在生产线终端测试中，DXQanalyze通过检测重复出现的错误并支持闭环质量管理，减少返修时间。自动测定的校正值可以集中传输到装配系统，以获得更高的调整精度、工艺稳定性和产品质量。

在加注技术中，DXQanalyze能够精确监控加注过程并及早发现偏差。通过分析历史和当前数据，可支持预测性维护，提高设备可用性，并确保产品始终如一的品质。