DXQによるインテリジェント生産 - 自動車業界における分析とAI
DürrはDXQanalyze製品ラインアップにより、データ分析と人工知能の新たな基準を確立しています。これらの革新的なソリューションは、ボディショップや塗装工場のロボットから最終組立に至るまで、膨大なデータを非常に短時間で分析し、これまで得られなかった洞察を得ることを可能にします。
生産現場における分析と人工知能(AI)の活用は、自動車メーカーにとって、塗装工場や最終組立ラインにおける持続性、効率性、そして品質を向上させるための幅広い可能性をもたらします。DürrはDXQ製品を通じて、高解像度の機械データから工場全体の生産情報(自動車産業におけるデジタルツインを含む)まで、一通一貫したデータパイプラインを提供します。これにより、ビッグデータが製造プロセス全体を最適化するためのスマートデータへと変換されます。塗装工場と最終組立ラインにおける2つの事例を、このページの下部に掲載しています。
DXQanalyze を塗装ラインに使用する利点
これらのソフトウェアソリューションは、プロセスパラメータをリアルタイムで監視することで、異常を早期に検知し、計画外のダウンタイムを最小限に抑えることを可能にします。DXQanalyzeは、プロセスエンジニアリングからアプリケーションエンジニアリングまで、幅広い分野をカバーしています。予知保全の統合により、総合設備効率(OEE)が向上し、メンテナンスコストが削減されます。さらに、DXQソリューションはデータを集約し、個々の製造工程と製品品質に関する結論を導き出します。自動車業界の品質保証の一環として、この構造化されたエラー分析は、初回通過率を向上させ、持続可能で効率的な生産をサポートします。
DXQanalyze を組立ラインに使用する利点
DXQanalyzeはEnd Of Lineテストにおいて、繰り返し発生するエラーを検出し、クローズド品質ループをサポートすることで、リワーク時間を短縮します。自動的に算出された補正値は、組立システムへ一元的に転送できるため、調整精度、プロセス安定性、そして製品品質が向上します
液充填技術において、DXQanalyzeは充填プロセスを正確に監視し、早期段階で逸脱を検出することを可能にします。過去のデータと最新データの分析は予知保全をサポートし、プラントの可用性を向上させ、一貫して高い製品品質を確保します