Utilizamos cookies, tecnologías similares y servicios de seguimiento

En esta página web utilizamos cookies, tecnologías similares y servicios de seguimiento («cookies»). Necesitamos su consentimiento para cookies que no solo se utilizan para mostrar técnicamente nuestra página web, sino también para facilitar el mejor uso posible, mejorarla basándose en sus hábitos de usuario, o para ofrecer contenido y marketing conforme a sus intereses. Con este fin, colaboramos con terceros proveedores (p. ej., Salesforce, LinkedIn, Google, Microsoft, Piwik PRO). A través de estos proveedores también puede recibir anuncios en otras páginas web.
Su consentimiento incluye además un determinado tratamiento posterior de sus datos personales (p. ej., almacenamiento de su dirección IP en perfiles) y la posibilidad de transferencia por parte de nuestros socios de sus datos personales a Estados Unidos y otros países, dado el caso. Dicha transferencia conlleva el riesgo de que las autoridades responsables accedan a los datos y que no pueda ejercer sus derechos. Seleccione en «Ajustes» las cookies que podemos utilizar. En nuestra política de privacidad encontrará más información, especialmente sobre sus derechos, p. ej., para revocar el consentimiento .

Ajustes

Solo cookies técnicamente necesarias

Aceptar todo

A continuación puede activar/desactivar las tecnologías específicas que se utilizan en esta página web.

Aceptar todas

Necesarias

Estas cookies ayudan a hacer una página web utilizable y funcional activando funciones básicas como la navegación en la página, el ajuste de idioma, las preferencias de cookies y el acceso a áreas protegidas de la página web. Además, esta categoría de cookies garantiza que la página web cumpla con la normativa y las normas de seguridad. Dada la importancia, no puede impedir la utilización de estas cookies en nuestra página. Encontrará más detalles sobre estas cookies en «Más información».

Funcionalidad y personalización

Estas cookies recopilan información sobre sus hábitos de utilización de nuestras páginas web y nos ayudan a adaptar la funcionalidad y el atractivo de nuestras páginas web conforme a sus visitas anteriores, su ubicación y sus ajustes de navegador, y mejorar así su experiencia de usuario. Asimismo le permiten el acceso a herramientas de terceros que hemos integrado en nuestra página web (p. ej., Microsoft Azure con Single-Sign-on). Esto puede ocasionar una transferencia de sus datos a EE. UU (para más información sobre los riesgos implicados léase la cláusula 1.5 de nuestra política de privacidad). Si no acepta estas cookies, las funciones de la página web tienen una disponibilidad limitada. Encontrará más detalles sobre las herramientas utilizadas en «Más información».

Análisis

Estas cookies sirven para la creación de estadísticas de aplicación y usuario básicas en función de la utilización de nuestras páginas web (p. ej. mediante Google Tag Manager, Piwik PRO). Su consentimiento incluye, además del uso de las cookies, el procesamiento posterior de datos, incluida una transferencia de datos a EE. UU. mediante servicios utilizados como, p. ej., Salesforce Pardot (para más información sobre los riesgos implicados léase la cláusula 1.5 de nuestra política de privacidad). Encontrará más detalles sobre las herramientas utilizadas en «Más información».

Marketing y redes sociales

Estas cookies ayudan a terceros a recopilar información sobre cómo comparte el contenido de nuestra página web en las redes sociales, o proporcionan datos de análisis sobre su comportamiento de uso si cambia entre plataformas de redes sociales o nuestras campañas de redes sociales y nuestras propias páginas web (p. ej., LinkedIn Insights). Además, las cookies de marketing de terceros nos permiten medir la eficacia de nuestros anuncios en otras páginas web (p. ej. Google Ads, Microsoft Advertising). Utilizamos estas cookies para optimizar cómo le presentamos nuestros contenidos. Las terceras partes y las plataformas de redes sociales utilizadas pueden transferir sus datos a EE. UU (para más información sobre los riesgos implicados léase la cláusula 1.5 de nuestra política de privacidad). Su consentimiento incluye, además del uso de cookies, el procesamiento posterior de datos incluida la transferencia descrita. Encontrará más detalles sobre las herramientas utilizadas y nuestra presencia en redes sociales en «Más información».

Más información

Guardar ajustes

DXQanalyze

Sienta el latido de sus máquinas e instalaciones.

La familia de productos DXQanalyze permite registrar de forma integral todos los datos de proceso disponibles con el objetivo de identificar en tiempo real posibles defectos de calidad en el producto o el desgaste inminente de los equipos. En un nivel superior, los datos agregados permiten al sistema sacar conclusiones sobre la operación de las etapas individuales a lo largo de la cadena de valor, basándose en la calidad de producto documentada. En el futuro, esta información se utilizará para ajustar automáticamente el proceso para hacer frente a estas condiciones cambiantes. Los productos de la familia DXQanalyze emplean inteligencia artificial, como el aprendizaje automático, para identificar anomalías y derivar patrones.

Ventajas para Ud.

  • Completa selección de herramientas de análisis para todos los niveles de experiencia de científicos de datos (principiantes, avanzados o expertos)
  • Disponibilidad de equipos/instalaciones y coeficiente de primera ejecución mejoradas gracias a una solución de problemas más rápida
  • Conocimiento de la materia integrado en soluciones analíticas

Productos de DXQanalyze

DXQequipment.analytics ofrece una visión exhaustiva de los distintos pasos de proceso y el equipo implicado a lo largo de la cadena de valor. El objetivo del paquete de software es mejorar todos los aspectos de la eficiencia general de los equipos (rendimiento del sistema, calidad de producción o disponibilidad de equipos). En un primer paso, DXQequipment.analytics contribuye a solucionar problemas más rápido con un análisis de causas subyacentes que permite visualizar situaciones críticas, patrones detectados y umbrales rebasados. En segundo lugar, se consigue un análisis automatizado gracias al generador de análisis mediante arrastrar y soltar para crear algoritmos propios. Con la implantación de tales algoritmos, los datos se pueden analizar automáticamente y se puede enviar una respuesta directa a la máquina en tiempo real. Con el módulo Advanced Analytics los datos históricos y el aprendizaje automático permitirán conseguir una parametrización óptima de algoritmos y detectar tendencias y patrones a largo plazo. La aplicación de inteligencia artificial combina tecnología TI con competencia en la construcción de máquinas, identifica las fuentes de error y determina los períodos de mantenimiento óptimos. Rastrea las conexiones en el equipo y adapta el algoritmo de autoaprendizaje.

En combinación con DXQplant.analytics, los algoritmos de autoaprendizaje aprenderán automáticamente a identificar problemas de calidad. Junto con DXQequipment.maintenance se ofrece más información sobre tareas de mantenimiento detectadas.

DXQequipment.analytics se basa en los conocimientos expertos de Dürr y está disponible para distintos tipos de equipos, como robots de aplicación, hornos o sistemas TTS/KTL.

Funciones

  • Análisis de flujo en tiempo real para garantizar la calidad de la producción
  • Detección de anomalías de calidad con autoaprendizaje
  • Front-end fácil de usar para visualización de datos y creación de modelos de análisis
  • Adquisición y análisis permanentes de datos de equipos
  • Algoritmos de aprendizaje automático para evaluar el proceso de pintura y predecir fallos en los equipos

Ventajas para Ud.

  • Solución de errores más rápida para mejorar la disponibilidad de los equipos
  • Coeficiente de primera ejecución mejorado
  • Menores tiempos de inactividad de los equipos
  • Identificación optimizada de las causas de los fallos

DXQplant.analytics tiene como objetivo mejorar el coeficiente de primera ejecución de un sistema de producción. En una primera etapa, los paneles e informes de calidad muestran indicadores clave de rendimiento para mejorar la transparencia del estado de calidad de los productos dentro de un círculo de calidad. En la segunda etapa se detectan los problemas de calidad sistemáticos empleando reconocimiento inteligente de patrones. En el futuro, los problemas sistemáticos de calidad se correlacionarán con desviaciones de procesos facilitadas por DXQequipment.analytics, lo que permitirá realizar un análisis de las causas de los fallos y una solución temprana de los problemas.

Funciones

  • Paneles para KPI de la instalación relevantes para la calidad
  • Reconocimiento inteligente de patrones para defectos de calidad sistemáticos
  • Visualización del ciclo de vida de producto para las piezas afectadas
  • Indicación de causas principales basada en análisis de datos masivos y reglas expertas

Ventajas para Ud.

  • Coeficiente de primera ejecución mejorado para aumentar la eficiencia general de los equipos (OEE)
  • Vista estructurada de datos de proceso y calidad relacionados con la pieza
  • Soporte para encontrar correlaciones entre defectos de calidad y causas en el proceso
  • Conocimiento de dominio asociado al análisis de datos