DXQanalyze

Para sentir o pulso de suas máquinas e instalações.

A linha de produtos DXQanalyze permite um registro abrangente de todos os dados de processo disponíveis, com o objetivo de identificar possíveis defeitos de qualidade no produto ou desgaste iminente nos equipamentos, em tempo real. Em um nível superior, dados agregados permitem que o sistema chegue a conclusões sobre a operação de etapas individuais, junto com a cadeia de valores, com base na qualidade documentada do produto. No futuro, essas informações serão usadas para ajustar automaticamente o processo, para enfrentar essas condições variáveis. Os produtos dentro da nossa linha DXQanalyze usam inteligência artificial, ou seja, as máquinas aprendem para identificar anomalias e calcular padrões.

Benefícios

  • Análises extensivas oferecidas para todos os níveis de usuários de dados (novatos, avançados e especialistas)
  • Maior disponibilidade de equipamentos/instalação e taxa de primeira execução devido à resolução mais rápida dos problemas
  • Conhecimento do domínio integrado em soluções analíticas

Produtos do DXQanalyze

O DXQequipment.analytics oferece uma percepção profunda nas diversas etapas dos processos e envolve os equipamentos ao longo da cadeia de valores. O pacote de software visa melhorar todos os aspectos da eficácia geral dos equipamentos (desempenho do sistema, qualidade da produção, disponibilidade dos equipamentos). Em uma primeira etapa, o DXQequipment.analytics oferece suporte à resolução mais rápida de problemas com análise de causa-raiz, visualizando situações críticas, padrões detectados e limites excedidos. Na segunda etapa, uma análise automatizada é ativada, provendo um compilador de análise com recurso de arrastar-e-soltar para criação de algoritmos próprios. Com o desenvolvimento de tais algoritmos, os dados podem ser analisados automaticamente e um feedback direito para a máquina, pode ser realizado em tempo real. No futuro, os dados históricos e o aprendizado da máquina serão usados para encontrar a parametrização ideal dos algoritmos e para detectar tendências e padrões de longo prazo.

Em combinação com o DXQplant.analytics algoritmos de auto-aprendizado serão treinados automaticamente para identificar questões de qualidade. Em conjunto com o DXQequipment.maintenance é possível fornecer mais informações sobre tarefas de manutenção detectadas.

O DXQequipment.analytics é baseado no conhecimento especializado da Dürr e pode ser oferecido para diversos tipos de equipamento, como robôs de aplicação, secadores e sistemas PT/ED.

Funções

  • Fluxo de análises em tempo real para garantir a qualidade da produção
  • Auto-aprendizado na detecção de anomalias na qualidade
  • Frontends fáceis de usar para a visualização de dados e criação de modelo de análise
  • Aquisição permanente e análise de dados de equipamentos
  • Máquina de aprendizado de algoritmos para avaliar o processo de pintura e prever falhas de equipamentos

Benefícios

  • Resolução de falhas mais rápida para aumentar a disponibilidade do sistema
  • Taxa de primeira execução maior
  • Redução dos tempos de inatividade dos equipamentos
  • Identificação otimizada de causas-raiz

O DXQplant.analytics visa aprimorar a taxa de primeira execução de um sistema de produção. Em uma primeira etapa, painéis e relatórios de qualidade mostram os indicadores-chave de desempenho, para aumentar a transparência do status da qualidade do produto dentro de um loop de qualidade. Segundo, problemas de qualidade sistemáticos são detectados usando o reconhecimento de padrões inteligente. No futuro, problemas de qualidade sistemáticos serão correlacionados a anomalias do processo derivadas pelo DXQequipment.analytics permitindo uma análise da causa-raiz, bem como a resolução precoce dos problemas.

Funções

  • Painéis para KPIs da instalação relacionadas à qualidade
  • Reconhecimento inteligente de padrões para defeitos de qualidade sistemáticos
  • Visualização do ciclo de vida do produto de peças de trabalho afetadas
  • Indicação de causas-raiz com base em análises de big data e regras especializadas

Benefícios

  • Taxa de primeira execução melhorada para aumentar a eficiência geral do equipamento
  • Visão geral estruturada da qualidade relacionada à peça de trabalho e dados de processos
  • Suporte para detectar a correção entre defeitos de qualidade e causas de processos
  • Conhecimento do domínio vinculado a análises de dados