Мы используем файлы cookie, аналогичные технологии и службы отслеживания

На этом веб-сайте мы используем файлы cookie, аналогичные технологии и службы отслеживания (далее «файлы cookie»). Нам необходимо ваше согласие на использование файлов cookie, которые предназначены не только для технического отображения нашего веб-сайта, но и для его наилучшего использования и улучшения с учетом вашего поведения в качестве пользователя или для представления содержимого и маркетинговой информации в соответствии с вашими интересами. Для этих целей мы сотрудничаем со сторонними поставщиками (например, Salesforce, LinkedIn, Google, Microsoft, Piwik PRO). Эти партнеры также могут использоваться для размещения рекламы на других веб-сайтах.
В случае вашего согласия вы также соглашаетесь на определенную последующую обработку ваших персональных данных (например, хранение вашего IP-адреса в профилях), а также на то, что наши партнеры могут передавать ваши данные в США и, если это применимо, в другие страны. Такая передача связана с риском того, что органы власти могут получить доступ к этим данным и что ваши права не смогут быть реализованы. Выберите в разделе «Настройки», какие файлы cookie мы можем использовать. Для получения дополнительной информации, в частности, о ваших правах, например, на отзыв согласия, см. нашу Политику конфиденциальности .

Настройки

Только технически необходимые файлы cookie

Принять все

Ниже вы можете активировать или деактивировать отдельные технологии, которые используются на этом сайте.

Разрешить все

Обязательно

Эти файлы cookie в обязательном порядке необходимы для работы веб-сайта, так как они обеспечивают работу таких основных функций, как навигация по страницам, языковые настройки, параметры использования файлов cookie и доступ к защищенным разделам веб-сайта. Кроме того, файлы cookie этой категории обеспечивают соответствие веб-сайта законодательным требованиям и стандартам безопасности. Вследствие этого вы не можете запретить использование этих файлов cookie на нашем веб-сайте. Для получения информации об этих файлах cookie см. раздел «Подробнее».

Функциональность и персонализация

Эти файлы cookie собирают информацию о ваших привычных действиях во время пользования нашим веб-сайтом и помогают нам улучшить функциональные возможности и привлекательность веб-сайта с учетом ваших предыдущих посещений, вашего местоположения и настроек вашего браузера, чтобы в результате сделать наш веб-сайт более удобным для пользователей. Кроме того, они обеспечивают доступ к инструментам сторонних поставщиков, интегрированных в наш веб-сайт (например, к системе Microsoft Azure для единого входа). При этом возможна передача ваших данных в США (для получения информации о соответствующих рисках см. пункт 1.5 нашей Политики конфиденциальности). Если вы не примите эти файлы cookie, функции веб-сайта будут доступны для вас лишь в ограниченном виде. Для получения информации об используемых инструментах см. раздел «Подробнее».

Анализ

Эти файлы cookie предназначены для создания базовой статистики использования и пользователей на основе данных о том, каким образом используется наш веб-сайт (например, с помощью Google Tag Manager, Piwik PRO). Помимо применения файлов cookie ваше согласие также распространяется на последующую обработку данных, включая их передачу в США с помощью применяемых служб, например, системы Salesforce Pardot (для получения информации о соответствующих рисках см. пункт 1.5 нашей Политики конфиденциальности). Для получения информации об используемых инструментах см. раздел «Подробнее».

Маркетинг и социальные сети

Эти файлы cookie помогают сторонним поставщикам собирать информацию о том, каким образом вы делитесь содержимым нашего веб-сайта в социальных сетях, или предоставляют аналитические данные о поведении пользователей при переходе между платформами социальных сетей или нашими кампаниями в социальных сетях и страницами на нашем собственном веб-сайте (например, посредством сервиса LinkedIn Insights). Кроме того, маркетинговые файлы cookie сторонних поставщиков помогают нам измерять эффективность наших рекламных объявлений на веб-сайтах других владельцев (например, посредством сервиса Google Ads, Microsoft Advertising). Мы применяем эти файлы cookie, чтобы оптимизировать для вас пути и методы предоставления нашего содержимого. Используемые нами сторонние поставщики и платформы социальных сетей могут передавать ваши данные в США (для получения информации о соответствующих рисках см. пункт 1.5 нашей Политики конфиденциальности). Помимо применения файлов cookie ваше согласие также распространяется на последующую обработку данных, включая вышеописанную передачу данных. Для получения подробной информации о применяемых инструментах и наших страницах в социальных сетях см. раздел «Подробнее».

Подробнее

Сохранить настройки

DXQanalyze

Контроль производственных ритмов оборудования и установок.

Продукты семейства DXQanalyze в режиме реального времени собирают все доступные технологические данные с целью обнаружения возможных дефектов качества продукции или неизбежного износа оборудования. Основываясь на показателях качества, указанных в документации, а также используя все эти данные, сведенные в одно целое на вышестоящем уровне, система делает выводы об эффективности отдельных этапов в цепочке создания стоимости. В дальнейшем эта информация используется для автоматической коррекции производственного процесса с учетом изменяющихся условий. Продукты семейства DXQanalyze используют искусственный интеллект, т. е. машинное обучение, чтобы идентифицировать аномальные состояния и выявить соответствующие закономерности.

Преимущества

  • Комплексный набор инструментов анализа и обработки данных для специалистов любого уровня  (начинающих и опытных пользователей, а также экспертов)
  • Повышение эксплуатационной готовности оборудования и установок, снижение количества требующих доработки дефектов благодаря ускоренному устранению проблем
  • Интеграция знаний в предметной области в аналитические решения

Продукты пакета DXQanalyze

DXQequipment.analytics обеспечивает глубокое понимание различных технологических этапов и задействованного в нем оборудования по всей цепочке создания стоимости. Этот программный пакет ориентирован на улучшение всех аспектов общей эффективности оборудования (производительности системы, качества на производстве, эксплуатационной готовности). Во-первых, благодаря анализу основных причин, в котором визуализируются критические ситуации, условия их возникновения и превышение пороговых значений, DXQequipment.analytics позволяет быстрее устранять появившиеся проблемы. Во-вторых, перемещение отдельных аналитических блоков в конструкторе для создания собственных алгоритмов позволяет использовать автоматизированные аналитические методы. Применяя эти алгоритмы, можно автоматически анализировать данные и реализовать прямую обратную связь с оборудованием в режиме реального времени. Модуль Advanced Analytics использует архивные данные и принципы машинного обучения для поиска оптимальных настроек алгоритмов, выявления долгосрочных тенденций и закономерностей. Приложение, в основе которого лежит искусственный интеллект, работающий в комбинации с информационными технологиями и компетенцией в области машиностроения, идентифицирует источники неисправностей и определяет оптимальное время для технического обслуживания. Оно находит взаимозависимости в производственной линии и в процессе самообучения адаптирует необходимые алгоритмы.

В комбинации с DXQplant.analytics самообучающиеся алгоритмы автоматически учатся распознавать проблемы с качеством. А в сочетании с DXQequipment.maining можно получить дополнительную информацию о необходимых работах по техническому обслуживанию.

Работа DXQequipment.analytics основана на многолетнем опыте экспертов Dürr; эта система может использоваться для самых разных видов оборудования, например, роботов для нанесения покрытий, сушильных камер и систем PT / ED.

Функции

  • Потоковая аналитика в реальном времени для обеспечения качества на производстве
  • Самообучающаяся система детектирования аномалий качества
  • Простые в использовании пользовательские интерфейсы для визуализации данных и создания аналитических моделей
  • Непрерывный сбор и анализ данных оборудования
  • Алгоритмы машинного обучения для оценки процесса окраски и прогнозирования отказов оборудования

Преимущества

  • Быстрое устранение неисправностей для повышения эксплуатационной готовности оборудования
  • Повышение доли качественных изделий с первой обработки
  • Уменьшение простоев оборудования
  • Оптимизированное обнаружение причин дефектов

Система DXQplant.analytics направлена на снижение количества дефектов, требующих доработки. Во-первых, инструменты мониторинга качества и отчеты позволяют получить ключевые показатели эффективности. Они используются для повышения транспарентности при оценке уровня качества в рамках его обеспечения. Во-вторых, интеллектуальное распознавание закономерностей позволяет выявлять системные проблемы с качеством. В дальнейшем систематически возникающие проблемы качества соотносятся с аномальными отклонениями во время технологического процесса, обнаруженными с помощью DXQequipment.analytics. Такой подход позволяет анализировать причины дефектов, а также заблаговременно выявлять и устранять эти причины.

Функции

  • Отображение данных на основе KPI, связанных с качеством продукции
  • Интеллектуальное распознавание закономерностей для систематически возникающих дефектов
  • Визуализация жизненного цикла продукта для дефектных компонентов
  • Определение первопричин на основе анализа больших данных и экспертных правил

Преимущества

  • Увеличение доли качественных изделий с первой обработки для повышения общей эффективности оборудования
  • Структурированный обзор данных качества и процессов, относящихся к компоненту
  • Поддержка при поиске взаимосвязей между дефектами и технологическими причинами
  • Комбинирование знаний в предметной области с анализом данных